5月12日，記者從上海交通大學獲悉，學校科研團隊研發的“AI工程師”經過一年多的開發和部署運行，已經成功落地生物制造業。這套AI自控系統首次將時間維度引入AI，用于工業發酵，能精準預測并調控發酵的過程，推動生物發酵產業從經驗驅動向數據驅動轉變，助力企業智能化轉型。

　　發酵是生物制造的核心技術之一，在發酵時，時間是個極其關鍵的因素，因為微生物在不同的生長階段，變化非常大，它們的生長狀態直接決定了整個發酵過程的成敗。

　　以前，為了保證發酵質量，工程師需要三班倒24小時監控生產線，手動調控。而在智能化的發酵車間，記者看到，在發酵罐等關鍵設備上，數百個傳感器如同“電子哨兵”，正實時監測罐內微生物生長狀態、氧氣濃度等幾百項關鍵參數。這些數據經過智能模型的深度分析，能實現對生物發酵這一復雜動態過程的實時預測與調控，讓發酵始終處于最佳狀態。

　　不僅如此，這個“AI工程師”還能提前規劃。比如，抗生素發酵7天一個周期，在發酵進行到第20小時的時候，它就能生成從第21小時，一直到最后的第150小時的完整發酵操作方案，精準“預測”整個發酵過程。

　　上海交通大學人工智能與微結構實驗室主任 李金金：這就像給生產過程裝上了“智能大腦”和“時間望遠鏡”，能夠實時給出最佳的工藝調控方案，提前“看到”未來生產過程，實時生成最優的工藝方案，大幅提升產量。